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数据指标与归因体系

Vocalink · Phase 1 · 全链路数据 · MMP 归因 · 看板规范

册别：第七册 · 运营与数据 版本：V1.0 日期：2026-08-15 状态：草稿待评审

一、指标体系总览

📊 指标分层：Vocalink 的数据体系分为 4 层——北极星 → 一级指标 → 二级指标 → 诊断指标。每层都有明确责任人。

1.1 指标分层架构

层级	指标	定义	责任人	频率
🌟 北极星	每周翻译通话数	不同母语用户 ≥ 2 分钟通话	CEO	实时
📈 一级（决策层）	DAU / WAU / MAU	日/周/月活跃用户	Growth	日报
	付费率	付费用户 / DAU	Monetization	日报
	月收入	Net Revenue（扣 GST/IAP）	Finance	日报
	LTV:CAC	用户终身价值 ÷ 获客成本	Finance + Growth	周报
📊 二级（管理层）	CAC（分渠道）	渠道花费 ÷ 该渠道新增付费用户	Performance	日报
	D1/D7/D30 留存	各日回访率	Growth	日报
	ARPU / ARPPU	人均/付费人均月收入	Monetization	周报
	匹配成功率	成功通话 / 匹配请求	Product	日报
	翻译准确率	用户评分 ≥ 4 星占比	AI/ML	周报
🔍 三级（诊断层）	CPI / CPA	单安装/单动作成本	Performance	实时
	Push 打开率	打开 Push / 发送量	Growth	日报
	举报率	举报数 / 通话数	Safety	日报
	App Crash 率	崩溃会话 / 总会话	Engineering	实时
	API P95 延迟	翻译 API 95 分位响应	Engineering	实时

二、归因体系

2.1 归因架构

🎯 归因方案：AppsFlyer（主）+ Adjust（备）+ 各平台自有归因（辅助）

组件	用途	集成方式
AppsFlyer SDK	全渠道归因 + 深度链接	iOS + Android SDK
Adjust SDK	备用 MMP + SKAdNetwork 验证	iOS + Android SDK
Firebase Analytics	行为分析 + 漏斗	Google 官方 SDK
Mixpanel	用户行为事件 + 漏斗	事件 API
Amplitude	留存分析 + Cohort	事件 API
Meta CAPI	Meta 服务端归因	Server-to-server
TikTok Events API	TikTok 服务端归因	Server-to-server

2.2 归因模型选择

场景	归因模型	原因
付费广告	Last Click（7 天窗口）	行业标准，与平台一致
KOL 合作	Multi-Touch（时间衰减）	KOL 是种草，非最后点击
裂变邀请	First Click	归因给邀请人
品牌建设	View-Through（1 天）	衡量曝光价值
内部决策	Blended（全渠道汇总）	真实 CAC/LTV

2.3 新加坡市场归因特殊性

挑战	应对
Apple ATT（iOS 14.5+）	SKAdNetwork 4.0 + 服务器端事件 + 建模归因
Google Privacy Sandbox	Privacy-Preserving Signals + 聚合数据
跨设备（手机+平板）	用户登录 ID 打通 + CRM 匹配
跨平台（App+Web）	Universal Link + 统一 User ID
KOL 长尾效应	UTM + 品牌词搜索增量 + 问卷调研

⚠️ 2026 年归因注意事项：

iOS ATT 弹窗后 ~70% 用户选择"不允许跟踪" → 必须依赖 SKAdNetwork + 建模
Meta/TikTok 的服务端事件 API（CAPI / Events API）是必选项，非可选项
Blended CAC 才是真实成本，单看平台 CAC 会严重低估

三、数据管道与工具栈

3.1 数据采集架构

层级	工具	职责
采集层	AppsFlyer SDK + Firebase SDK + 自研 Event SDK	App 内事件采集
传输层	Kafka + WebSocket	实时事件流
存储层	BigQuery（数仓）+ Redis（实时缓存）	存储 + 高速读写
处理层	dbt + Airflow	ETL + 数据建模
分析层	Looker Studio + Metabase + Amplitude	可视化 + 自助分析
实验层	LaunchDarkly + 自研 A/B 框架	功能开关 + 实验

3.2 看板体系

看板	受众	刷新频率	核心图表
📊 高管仪表盘	CEO / CFO	每日 9:00	DAU、收入、LTV:CAC、K 因子
📈 增长看板	Growth Team	实时	漏斗、留存曲线、Cohort、Churn
💰 变现看板	Monetization	每日	付费率、ARPPU、首充转化、VIP
🛡️ 安全看板	Safety Team	实时	举报率、封号数、审核积压
⚙️ 技术看板	Engineering	实时	Crash 率、API 延迟、服务器负载
🎯 投放看板	Performance	每小时	各渠道 CPI、CPA、ROAS、CTR

四、关键报表 SOP

4.1 日报（每日 9:00 自动发送）

模块	内容
获取	昨日下载量、各渠道 CPI、CAC、新注册数
活跃	DAU、D1 留存、平均通话次数/人
变现	昨日收入、付费率、首充人数、ARPPU
健康	Crash 率、API P95、举报数、封号数
异常	自动标红：指标偏离均值 > 2σ

4.2 周报（每周一 10:00）

模块	内容
趋势	WoW 对比：DAU、收入、留存、付费率
Cohort	上周新注册用户 D1/D7 留存曲线
渠道	各渠道 CAC、LTV:CAC、ROAS 排名
竞品	App Store 排名、竞品下载估算
计划	本周优化重点 + A/B 测试进展

4.3 月报（每月 5 号）

模块	内容
财务	月度收入、支出、净亏/利润、LTV 实际值
用户	MAU、Cohort 留存、Churn、K 因子
归因	全渠道 Blended CAC、各渠道贡献占比
产品	功能使用率、A/B 测试结果汇总
战略	Phase 1 达标评估 + Phase 2 准备建议

五、数据合规与治理

5.1 数据分类与权限

数据级别	示例	访问权限
L1 公开	DAU、下载量、公开排名	全员
L2 内部	留存、付费率、CAC	管理层 + 相关团队
L3 敏感	用户 ID、行为明细、通话记录	数据分析师 + DPO 审批
L4 机密	财务明细、个人身份信息	CEO + CFO + Legal

5.2 数据治理规则

规则	实施
数据最小化	仅采集必要事件，不上报 PII 原文
加密传输	TLS 1.3 + 证书钉扎
匿名化	分析库使用哈希 ID，不关联真名
保留期限	明细 90 天、聚合永久、日志 180 天
访问审计	BigQuery 访问日志 + 异常告警
导出管控	L3+ 数据导出需 DPO 审批

✅ 与 PDPA 文档（16 号）的衔接：本文档的数据治理规则是 PDPA 合规的技术落地，特别是"数据最小化""保留期限""访问审计"三条，直接对应 PDPA 第 4（目的限制）、第 6（保留限制）、第 5（保护义务）。

附录

附录 A：事件命名规范

事件名	触发时机	关键参数
app_open	App 启动	source（organic/paid/refer）
register_complete	注册完成	channel、country
first_call_complete	首次通话 ≥ 2 分钟	languages、duration
match_request	用户点击匹配	preferred_lang
match_success	匹配成功+通话开始	partner_lang、wait_time
payment_success	充值到账	amount、channel、currency
vip_subscribe	VIP 订阅成功	plan_type、price
invite_sent	发出邀请	channel（WA/TG/微信）
invite_activated	被邀请人完成注册	inviter_id
report_submit	用户提交举报	reason_code
churn_signal	7 天未登录	last_active_date

附录 B：修订记录

版本	日期	修改内容	作者
V1.0	2026-08-15	初始版本	Data Team